中北大学考研，中北大学考研科目
来源：高校人工智能与大数据创新联盟
编者按：2022年是中华人民共和国成立73周年，是北京举办冬奥会、中国建设空间站、迎接党的二十大胜利召开的关键一年，是疫情防控常态化富有成效的一年，是加快科技体制改革、深入实施新时代人才强国战略的一年。2022年4月15日，由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的“全国高校人工智能大数据区块链学院(专业)基本概况汇编(2022版)”荣誉出品，《汇编》大16开本，150万字，1400页，是业界第一本介绍、诠释我国高校人工智能大数据区块链学院(专业)建设及学科规划的案头工具书。《汇编》的推出，缓解了高校之间人工智能、大数据、区块链专业建设信息不对称问题，增强了教师之间的信息沟通和经验交流。同时，《汇编》收录了85位专家编委寄语，以下内容节选自《汇编》，现予以公开发布，以飨网友。
人工智能技术为行业推动性较强的技术，具有较强的赋能行业应用特色。随着人工智能产品的迭代更新，新的训练网络、训练平台层出不穷，性能更稳定、效率更高。但是，高校是以人工智能技能人才培养为主，缺少必要的行业、产业资源作为支撑，人工智能的创新实践能力得不到充分培养。通过产学合作，引入企业资源，以项目驱动方式，完善校企合作和人才培养机制建设，建立校企双导师指导制度，研究实践四年不断线的“基础、技能、应用”一体化的实践创新能力的培养模式，建立符合OBE工程教育理念的人才培养模式，强化企业对学生实践能力的培养支撑。
人工智能作为一门新兴专业，学科内容涉及面非常广。通过对比各大高校人工智能专业课程体系来看，现有部分高校设置的人工智能专业，其专业相关课程体系主要围绕智能科学与技术，仅在专业选修课中设置无人驾驶、智能制造等之类课程，人工智能的技术应用特色及内涵无法体现，建议相关高校围绕学校定位、学科定位，合理定位专业方向，并设置相关课程体系。
人工智能是一个新领域，而不是简单的一个本科专业。人工智能人才的培养可能需要多个本科专业去支撑，这些专业可以形成一个人工智能类专业群。比如，可以设立“智能计算与感知”“智能装置与系统”“生物智能”等专业。这样可以保证每个专业拥有足够的专业课程，保证所培养的人才具有深厚的专业基础。
对于人工智能新专业建设，当前各个高校都在探索。客观而言，一些学校新专业建设，概念大于实质，对学生的专业教育存在碎片化、低水平重复的问题；有的学校则把之前分散到不同学科、与新专业看似相关的课程拼凑起来，专业建设和课程建设都缺乏系统性、完备性。针对这些情况，确定人工智能核心课程、编写人工智能核心教材，就有很强的现实必要性，这关系到人工智能新专业基本质量标准的确定。
陈平,中北大学人工智能系主任、教授。中北大学博士生导师，中科院自动化研究所博士后。国家优青、中国科协“十大”代表、山西省青年拔尖人才、山西省三晋英才、山西省科教兴晋突出贡献专家、山西省高等学校青年学术带头人。担任《Artificial Intelligence in Medical Imaging》期刊编委、全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长、中国体视学学会CT理论与应用研究分会委员。主要从事图像处理与重建、光电检测、人工智能等方面的研究。近年来主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、中国博士后科学基金、山西省自然科学基金等项目20余项。撰写学术著作2部，发表学术论文85篇，其中SCI/EI收录60篇，授权国家发明专利14项、软件著作权3项。获山西省科技进步一等奖1项、山西省技术发明二等奖1项、山西省教学成果一等奖1项，中国体视学学会青年科技奖1项、远东无损检测攀登奖。
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